Healthcare

— 누가 환자의 데이터를 소유하는가, 그리고 왜 이 전쟁은 곧 시장 재편으로 이어질 것인가 의료데이터는 이제 단순한 기록이 아니다.AI 진단, 보험 언더라이팅, 원격 모니터링, 디지털 치료제, 개인 건강관리 서비스까지헬스케어 전 산업의 성패를 가르는 핵심 자산이 되었다. 문제는 이 중요한 데이터가 “누구의 것이냐”, 그리고 “누구에게 흘러가야 하느냐”를 둘러싸고병원, EMR 기업, 빅테크, 보험사, 스타트업, 정부가 서로 완전히 … 더 읽기

— 의료 언어모델의 진짜 가능성 Ⅰ. 서론 — ChatGPT는 ‘의료계의 코파일럿’이 될 수 있을까 ChatGPT가 세상에 공개된 이후, 의료 현장에서도 “AI가 의사를 대체할 수 있을까?”라는 질문이 끊임없이 제기되고 있습니다.하지만 최근의 **생성형 AI(Generative AI)**는 단순한 챗봇이 아닙니다.이제는 **의료 언어를 이해하고 임상적 맥락을 해석하는 ‘지식형 엔진’**으로 진화하고 있습니다. 미국, 유럽, 일본, 한국 모두 AI의 의료 활용 연구가 … 더 읽기

— ‘치료 중심’에서 ‘예방 중심’으로의 전환이 막힌 이유 Ⅰ. 서론 — 기술은 의료를 확장하지만, 제도는 의료를 가둔다 디지털 헬스케어는 이미 새로운 의료 패러다임으로 자리 잡았습니다.AI 진단보조, 디지털 치료제(DTx), 웨어러블, 원격 모니터링 등은질병이 발생하기 전에 건강 상태를 예측하고 관리할 수 있는 수준까지 발전했습니다. 그러나 현실은 냉정합니다.한국의 건강보험 체계는 여전히 **“의사가 직접 진료한 행위”**에만 보험 수가를 인정하고 … 더 읽기

— 기술보다 빠르게 커진 ‘책임의 공백’ 1️⃣ 서론 — AI가 진단하는 시대, 법은 어디까지 따라왔는가 의료 현장은 지금 거대한 전환점에 서 있습니다.영상 판독부터 진단 보조, 문진 자동화, 처방 추천까지 —AI는 이미 ‘의사의 손끝’이 아니라 ‘의사의 두뇌 일부’로 작동하고 있습니다. 하지만 문제는 속도입니다.AI가 실제 진단과 치료 판단에 영향을 주고 있음에도,법과 제도는 여전히 이를 “의사 보조 도구” … 더 읽기

— Oscar Health가 보여준 미래와 한국의 규제 과제 보험 산업은 본질적으로 ‘리스크’를 가격으로 바꾸는 산업입니다.누군가의 질병, 사고, 사망 확률을 계산하고 그 불확실성을 보험료라는 형태로 환산해 왔습니다.하지만 지금까지의 보험 언더라이팅은 20세기 초반의 통계적 패러다임에서 크게 벗어나지 못했습니다.과거 데이터를 기반으로 한 평균 통계, 인구 집단 단위의 리스크 모델이 여전히 산업의 중심을 차지하고 있습니다. 그런데 이제, AI가 이 … 더 읽기

스테이블코인은 블록체인 금융의 핵심 인프라로 자리 잡았습니다. 글로벌 암호화폐 거래량의 상당수가 스테이블코인을 통해 이루어지고 있고, USDT(테더), USDC(서클)와 같은 달러 기반 스테이블코인은 이미 금융 생태계의 ‘사실상 표준’으로 기능하고 있습니다. 이런 상황에서 한국 핀테크 기업들, 특히 토스(Toss)가 원화 기반 스테이블코인 발행을 준비한다는 소식이 주목을 받았습니다. 하지만 냉정히 따져본다면, 원화 스테이블코인은 과연 실질적 의미가 있을까요? 결론부터 말하자면, 소비자와 … 더 읽기

2025년 들어 한국 테크 산업에서 눈에 띄는 키워드 중 하나는 휴머노이드 로봇입니다. 삼성전자, LG전자, 현대자동차 같은 굵직한 대기업들이 각자 로봇 관련 신사업을 추진해 왔지만, 최근에는 개별 기업 단위가 아닌 연합(Alliance) 형태의 움직임이 주목받고 있습니다. 바로 **“K-Humanoid Alliance”**입니다.정부와 대기업, 연구기관이 함께 참여하는 이 연합은, 단일 기업이 감당하기 어려운 고비용·고위험 영역인 휴머노이드 로봇을 국가 차원의 협력 모델로 … 더 읽기