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— TEMPO 모델과 재택 관리, 그리고 한국 헬스케어의 다음 수 최근 차바이오그룹이 한화생명, 한화손해보험과 함께미국 시장 공동 진출을 위한 MOU를 체결했다는 소식이 나왔습니다.표면적으로는 “해외 헬스케어 사업 확장” 정도로 보일 수 있는 뉴스지만,조금만 맥락을 넓혀 보면 이 움직임은 꽤 많은 단서를 포함하고 있습니다. 차바이오그룹은 이미 미국, 특히 LA에서 병원 운영 경험을 축적해온 몇 안 되는 한국 … 더 읽기

— 한국 의료데이터 정책은 지금 어디로 향하고 있는가? 한국 정부가 추진 중인 마이헬스웨이(My Healthway) 사업은2021년 발표 당시 큰 주목을 받았지만, 이후 몇 년 동안속도가 더디거나 실체가 잘 보이지 않는다는 평가도 많았습니다.그러나 2024~2025년 들어 의료데이터 규제 환경이 크게 변화하고 있으며,마이헬스웨이는 다시 중요한 전환점 위에 서게 되었습니다. 이 글에서는 산업적 효과나 특정 기업의 전략을 다루지 않고,정부 규제 … 더 읽기

— 인바디·JNP메디·네이버 헬스·세나클로 이어지는 ‘4축 헬스데이터 전략’ 분석 네이버가 클라우드 기반 EMR 기업 **세나클(SeNACLE)**을 인수하면서,국내 헬스케어 업계에서는 “네이버가 의료 데이터 시장에 본격적으로 뛰어든 것 아니냐”는 해석이 빠르게 확산되고 있습니다. 이번 글에서는 Ⅰ. 네이버의 헬스케어 투자 내역 확인 가능한 네이버의 헬스케어 투자·인수는 다음 3개가 핵심입니다. ✔ 1) 인바디(InBody) — 체성분 기반의 ‘생활 바이오마커 데이터’ → 일상에서 … 더 읽기

— AI 시대의 최종 전쟁터는 왜 ‘Health OS’인가 Ⅰ. 서론: 빅테크의 다음 전쟁터는 왜 헬스케어인가 지난 10여 년 동안 글로벌 빅테크 기업들은 대부분의 산업을 디지털화하며 시장을 장악해왔습니다.음악, 미디어, 금융, 광고, 커머스 등 대형 산업군은 이미 이들의 손에 들어갔다고 해도 과언이 아닙니다. 그런데 단 하나, 여전히 디지털화가 충분히 이루어지지 않은 거대한 산업이 존재합니다.바로 헬스케어 산업입니다. AI … 더 읽기

— 누가 환자의 데이터를 소유하는가, 그리고 왜 이 전쟁은 곧 시장 재편으로 이어질 것인가 의료데이터는 이제 단순한 기록이 아니다.AI 진단, 보험 언더라이팅, 원격 모니터링, 디지털 치료제, 개인 건강관리 서비스까지헬스케어 전 산업의 성패를 가르는 핵심 자산이 되었다. 문제는 이 중요한 데이터가 “누구의 것이냐”, 그리고 “누구에게 흘러가야 하느냐”를 둘러싸고병원, EMR 기업, 빅테크, 보험사, 스타트업, 정부가 서로 완전히 … 더 읽기

— 의료 언어모델의 진짜 가능성 Ⅰ. 서론 — ChatGPT는 ‘의료계의 코파일럿’이 될 수 있을까 ChatGPT가 세상에 공개된 이후, 의료 현장에서도 “AI가 의사를 대체할 수 있을까?”라는 질문이 끊임없이 제기되고 있습니다.하지만 최근의 **생성형 AI(Generative AI)**는 단순한 챗봇이 아닙니다.이제는 **의료 언어를 이해하고 임상적 맥락을 해석하는 ‘지식형 엔진’**으로 진화하고 있습니다. 미국, 유럽, 일본, 한국 모두 AI의 의료 활용 연구가 … 더 읽기

— ‘치료 중심’에서 ‘예방 중심’으로의 전환이 막힌 이유 Ⅰ. 서론 — 기술은 의료를 확장하지만, 제도는 의료를 가둔다 디지털 헬스케어는 이미 새로운 의료 패러다임으로 자리 잡았습니다.AI 진단보조, 디지털 치료제(DTx), 웨어러블, 원격 모니터링 등은질병이 발생하기 전에 건강 상태를 예측하고 관리할 수 있는 수준까지 발전했습니다. 그러나 현실은 냉정합니다.한국의 건강보험 체계는 여전히 **“의사가 직접 진료한 행위”**에만 보험 수가를 인정하고 … 더 읽기

— 기술보다 빠르게 커진 ‘책임의 공백’ 1️⃣ 서론 — AI가 진단하는 시대, 법은 어디까지 따라왔는가 의료 현장은 지금 거대한 전환점에 서 있습니다.영상 판독부터 진단 보조, 문진 자동화, 처방 추천까지 —AI는 이미 ‘의사의 손끝’이 아니라 ‘의사의 두뇌 일부’로 작동하고 있습니다. 하지만 문제는 속도입니다.AI가 실제 진단과 치료 판단에 영향을 주고 있음에도,법과 제도는 여전히 이를 “의사 보조 도구” … 더 읽기

— Oscar Health가 보여준 미래와 한국의 규제 과제 보험 산업은 본질적으로 ‘리스크’를 가격으로 바꾸는 산업입니다.누군가의 질병, 사고, 사망 확률을 계산하고 그 불확실성을 보험료라는 형태로 환산해 왔습니다.하지만 지금까지의 보험 언더라이팅은 20세기 초반의 통계적 패러다임에서 크게 벗어나지 못했습니다.과거 데이터를 기반으로 한 평균 통계, 인구 집단 단위의 리스크 모델이 여전히 산업의 중심을 차지하고 있습니다. 그런데 이제, AI가 이 … 더 읽기